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  • 嵌入式AI課程綜合項目實戰之 ——

     

    • 項目簡介
    • 項目特色
    • 學習目標
    •       人工智能工業分揀系統項目包含AI視覺倉庫貨物分揀、整理;AI語音機械臂控制、貨物分揀和AR倉庫貨物分揀三大部分。基于TensorFlow框架通過深度學習神經網絡算法識別倉庫貨物,在終端進行顯示及控制,可以通過機械臂將貨物進行倉庫間的搬運,也可以將倉庫內的貨物進行整理歸位。同時,也可以通過UI的操作來直接控制機械臂的運動。

    • 1、 通過機械臂將貨物進行倉庫間的搬運;2、將倉庫內的貨物進行整理歸位;3、用戶可以通過語音發布指令控制機械臂執行動作;4、通過AR增強現實技術實現圖像識別,創建與現實中物體相關聯的虛擬模型;5、通過UI的操作來直接控制機械臂的運動。

    • 1、培養學生創新應用能力; 2、掌握Linux底層、5G物聯網、AI人工智能等知識點; 培養學生獨立思考的能力、團隊協作能力和分析問題、解決問題的能力。

    項目可實現的功能

    1、貨物分揀
    2、貨物整理
    3、圖像識別
    4、語音控制

    可以學習到的技術點

    1、嵌入式Linux
    2、Python編程
    3、Qt編程
    4、ARM開發
    5、機械臂開發
    6、TensorFlow開發
    7、AI語音識別技術
    8、AR開發(了解)

    22天項目實訓全過程拆解
    • Day 1

      項目開發管理的內容介紹
    • Day 2

      項目開發前預熱小項目開發
    • Day 3

      小項目答辯分享會
    • Day 4

      大項目開發計劃安排
    • Day 5-21

      大項目開發
    • Day 22

      項目答辯
    項目課程推薦
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